āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ

āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļĢู้āļˆัāļāļัāļš Machine Learning āļĄāļēāļāļĒิ่āļ‡āļ‚ึ้āļ™

  āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļĢู้āļˆัāļāļัāļš Machine Learning āļĄāļēāļāļĒิ่āļ‡āļ‚ึ้āļ™ āđƒāļ™āļĒุāļ„āļ—ี่āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒีāļ้āļēāļ§āđ„āļāļĨāļ‚ึ้āļ™āļ­āļĒ่āļēāļ‡āļ•่āļ­āđ€āļ™ื่āļ­āļ‡ āļāļēāļĢāļžัāļ’āļ™āļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Machine Learning āđ€āļ›็āļ™āđ€āļĢื่āļ­āļ‡āļ—ี่āļĄีāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„ัāļ āđāļ•่āļ็āļĒัāļ‡āļĄีāļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļ™āļ—ี่āļĒัāļ‡āđ„āļĄ่āļĢู้āļˆัāļāļัāļšāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒีāļ™ี้āļ­āļĒ่āļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­ีāļĒāļ” āļ”ัāļ‡āļ™ั้āļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ™ี้āļˆāļ°āļŠ่āļ§āļĒāđƒāļŦ้āļ„ุāļ“ āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļĢู้āļˆัāļāļัāļš Machine Learning āļĄāļēāļāļĒิ่āļ‡āļ‚ึ้āļ™ āļ§่āļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Machine Learning āļ„ืāļ­āļ­āļ°āđ„āļĢāđāļĨāļ°āļĄีāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™์āļ­āļĒ่āļēāļ‡āđ„āļĢ āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Machine Learning āļ„ืāļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ ? āđ€āļ›็āļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ—ี่āđƒāļŠ้āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒีāļāļēāļĢāđ€āļĢีāļĒāļ™āļĢู้āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢื่āļ­āļ‡āļ„āļ­āļĄāļžิāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢ์ āđ€āļžื่āļ­āđƒāļŦ้āļ„āļ­āļĄāļžิāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢ์āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĢีāļĒāļ™āļĢู้āđāļĨāļ°āļ›āļĢัāļšāļ›āļĢุāļ‡āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđ„āļ”้āļ­āļĒ่āļēāļ‡āļ­ัāļ•āđ‚āļ™āļĄัāļ•ิ āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄ่āļ•้āļ­āļ‡āđƒāļŦ้āļĄีāļœู้āđƒāļŠ้āļ‡āļēāļ™āļŠั่āļ‡āļāļēāļĢāđ„āļ›āļĒัāļ‡āļĢāļ°āļšāļš āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Machine Learning āļĄีāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™์āļ­āļĒ่āļēāļ‡āđ„āļĢ ? āļĄีāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™์āļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ āļ•ั้āļ‡āđāļ•่āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆัāļšāļŠิ่āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§ิāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦ์āļ‚้āļ­āļĄูāļĨ āļˆāļ™āļ–ึāļ‡āļāļēāļĢāļžัāļ’āļ™āļēāļ‹āļ­āļŸāļ•์āđāļ§āļĢ์āđāļĨāļ°āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ•่āļēāļ‡ āđ† āđ€āļžื่āļ­āļŠ่āļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļŠีāļ§ิāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§ัāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ™ั่āļ™āđ€āļ­āļ‡ āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Machine Learning āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠ้āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļēāļ‚āļēāļ­āļēāļŠีāļž āđ€āļŠ่āļ™ āļ˜ุāļĢāļิāļˆ , āļ§ิāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ์ , āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒี , āļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒ์ , āļāļēāļĢāļĻึāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ­ื่āļ™ āđ† āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđƒāļ™āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ”้āļēāļ™āļ§ิāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ์āļ‚้āļ­āļĄูāļĨ ( Data Science) āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ”้āļēāļ™āļ›ัāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”ิāļĐāļ์ ( Artificial Intelligence) āļ—ี่āļĄีāļāļēāļĢāđƒāļŠ้āļ‡āļēāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Mac...

āđ€āļžิ่āļĄāļ—ัāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚ีāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļˆāļģāđ€āļ›็āļ™āđ„āļŦāļĄ?

  āđ€āļžิ่āļĄāļ—ัāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚ีāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļˆāļģāđ€āļ›็āļ™āđ„āļŦāļĄ? āļŠāļ§ัāļŠāļ”ีāļ„่āļ° āļ­ีāļŸāļ‚āļ­āļšāļ­āļāđ€āļĨāļĒāļ§่āļēāļāļēāļĢāđ€āļ‚ีāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļ›็āļ™āļŠิ่āļ‡āļ—ี่āļŠāļģāļ„ัāļāļĄāļēāļāđƒāļ™āļ›ัāļˆāļˆุāļšัāļ™ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒีāđƒāļ™āļ§āļ‡āļāļēāļĢ IT āļĄีāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨี่āļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ­āļĒ่āļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢ็āļ§ āļ”ัāļ‡āļ™ั้āļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢีāļĒāļ™āļĢู้āļāļēāļĢāđ€āļ‚ีāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļˆึāļ‡āđ€āļ›็āļ™āļ˜ุāļĢāļิāļˆāļ—ี่āđ€āļ•ิāļšāđ‚āļ•āļ­āļĒ่āļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢ็āļ§ āđ„āļĄ่āļ§่āļēāļˆāļ°āđ€āļ›็āļ™āļ™ัāļāļžัāļ’āļ™āļēāļ‹āļ­āļŸāļ•์āđāļ§āļĢ์ āļ™ัāļāļ§ิāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦ์āļ‚้āļ­āļĄูāļĨ āļŦāļĢืāļ­āļ™ัāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ€āļ§็āļšāđ„āļ‹āļ•์ āļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāļ•้āļ­āļ‡āļĄีāļ—ัāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚ีāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āļāļēāļĢāđ€āļžิ่āļĄāļ—ัāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚ีāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ„āļĄ่āđ„āļ”้āđ€āļ›็āļ™āđ€āļĢื่āļ­āļ‡āļĒāļēāļ āđāļ•่āļ•้āļ­āļ‡āđƒāļŠ้āđ€āļ§āļĨāļēāļัāļšāļāļēāļĢāļึāļāļāļ™āđ€āļ›็āļ™āđ€āļ§āļĨāļēāļ™āļēāļ™ āļāļēāļĢāđ€āļĢีāļĒāļ™āļĢู้āļāļēāļĢāđ€āļ‚ีāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ„āļ§āļĢāđ€āļĢิ่āļĄāļ•้āļ™āļˆāļēāļāļžื้āļ™āļāļēāļ™ āđ€āļŠ่āļ™āđƒāļŠ้āļ āļēāļĐāļē Python āđ€āļžื่āļ­āđ€āļ‚ีāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļšื้āļ­āļ‡āļ•้āļ™ āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļึāļāļāļ™āđƒāļŦ้āđ€āļ่āļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚ีāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđāļšāļšāļึāļāļŦัāļ” āļˆāļ°āļŠ่āļ§āļĒāđ€āļžิ่āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚้āļēāđƒāļˆāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨ่āļ­āļ‡āļ•ัāļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚ีāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„ุāļ“āđ„āļ”้āļ”ีāļ‚ึ้āļ™ āļāļēāļĢāđ€āļ‚ีāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļˆāļ°āļŠ่āļ§āļĒāđ€āļžิ่āļĄāļ—ัāļāļĐāļ°āļ”้āļēāļ™āļ„ิāļ”āļ§ิāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦ์ āļ„āļ§āļēāļĄāļ„ิāļ”āđ€āļŠิāļ‡āļ•ัāļ§āđ€āļĨāļ‚ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļ้āđ„āļ‚āļ›ัāļāļŦāļēāđƒāļŦ้āļัāļšāļ„ุāļ“āļ”้āļ§āļĒ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™ี้ āļāļēāļĢāđ€āļ‚ีāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĒัāļ‡āđ€āļ›็āļ™āļ—ัāļāļĐāļ°āļ—ี่āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠ้āđƒāļ™āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ­ื่āļ™ āđ† āđ€āļ›็āļ™āļžื้āļ™āļāļēāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚้āļēāļŠู่āļšāļĢิāļŦāļēāļĢāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™ิāļ™āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„์āļāļĢ āļ”ัāļ‡āļ™ั้āļ™āļāļēāļĢāđ€āļžิ่āļĄāļ—ัāļāļĐāļ°āļ”้āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚ีāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļˆāļģāđ€āļ›็āļ™āđ„āļŦāļĄ āļ­ีāļŸāļ•āļ­āļšāđ€āļĨāļĒāļ§่āļēāļˆāļģāđ€āļ›็āļ™āđāļĨāļ°āļĄีāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„ัāļāļ­āļĒ่āļēāļ‡āļĒิ่āļ‡āļ„่āļ° āļŦāļēāļāļ„ุāļ“āļŠāļ™āđƒāļˆāļ­āļĒāļēāļāđ€āļžิ่āļĄāļ—ัāļāļĐāļ°āļ”้āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚ีāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢ...

āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļĢีāļĒāļ™āļ•่āļ­āļ­āļ­āļŠāđ€āļ•āļĢāđ€āļĨีāļĒ

 āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļĢีāļĒāļ™āļ•่āļ­āļ­āļ­āļŠāđ€āļ•āļĢāđ€āļĨีāļĒ āļŠāļ§ัāļŠāļ”ีāļ„่āļ°āļ—ุāļāļ„āļ™ āļˆิāļ™āļ™ี่āļĄีāđ€āļĢื่āļ­āļ‡āļ™่āļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ­āļĒ่āļēāļ‡āļĄāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢัāļšāļ™ัāļāđ€āļĢีāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļ™ัāļāļĻึāļāļĐāļēāļ—ี่āļāļģāļĨัāļ‡āļĄāļ­āļ‡āļŦāļēāļ—ี่āđ€āļĢีāļĒāļ™āļ•่āļ­āđƒāļ™āļ•่āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ™ี้āļˆāļ°āļŠ่āļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļĢีāļĒāļ™āļ•่āļ­āļ­āļŠāđ€āļ•āļĢāđ€āļĨีāļĒ āļ‹ึ่āļ‡āđ€āļ›็āļ™ āļ—āļēāļ‡āđ€āļĨืāļ­āļāļ—ี่āļ”ีāļŠāļģāļŦāļĢัāļšāļœู้āļ—ี่āļ•้āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢีāļĒāļ™āļĢู้āđāļĨāļ°āļžัāļ’āļ™āļēāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđƒāļ™āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ•่āļēāļ‡ āđ† āļ่āļ­āļ™āļ­ื่āļ™āđ€āļĢāļēāļĄāļēāļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļĢู้āļˆัāļāļัāļšāļ­āļ­āļŠāđ€āļ•āļĢāđ€āļĨีāļĒāļัāļ™āļ่āļ­āļ™āļ„่āļ° āļ­āļ­āļŠāđ€āļ•āļĢāđ€āļĨีāļĒ āđ€āļ›็āļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ—ี่āļĄีāļāļēāļĢāļĻึāļāļĐāļēāđ€āļ›็āļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļŠูāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ›็āļ™āļ—ี่āļĒāļ­āļĄāļĢัāļšāļĄāļēāļāđƒāļ™āļŦāļĨāļēāļĒ āđ† āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĢ āđ„āļĄ่āļ§่āļēāļˆāļ°āđ€āļ›็āļ™āļāļēāļĢāļĻึāļāļĐāļēāđƒāļ™āļŠāļēāļĒāļ§ิāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ์ āļĻิāļĨāļ›āļĻāļēāļŠāļ•āļĢ์ āļ§ิāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ์ āđāļĨāļ°āļ­ื่āļ™ āđ† āļ­ีāļāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļēāļ‚āļēāļ§ิāļŠāļē āļ­āļ­āļŠāđ€āļ•āļĢāđ€āļĨีāļĒāļĄีāļŠāļ–āļēāļšัāļ™āļāļēāļĢāļĻึāļāļĐāļēāļ—ี่āļĄีāļŠื่āļ­āđ€āļŠีāļĒāļ‡āļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ āđ€āļŠ่āļ™ University of Melbourne, Monash University, University of Sydney, University of Queensland āđāļĨāļ°āļ­ื่āļ™ āđ†  āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™ี้ āļ­āļ­āļŠāđ€āļ•āļĢāđ€āļĨีāļĒāļĒัāļ‡āđ€āļ›็āļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ—ี่āļĄีāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ ัāļĒāļŠูāļ‡ āļĄีāļ§ัāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ—ี่āđ€āļ›็āļ™āļĄิāļ•āļĢāđāļĨāļ°āļ­āļšāļ­ุ่āļ™ āđāļĨāļ°āļĄีāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•ิāļ—ี่āļ‡āļ”āļ‡āļēāļĄāļ—ี่āļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦ้āļāļēāļĢāđ€āļĢีāļĒāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„ุāļ“āđ€āļ›็āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“์āļ—ี่āļ™่āļēāļ›āļĢāļ°āļ—ัāļšāđƒāļˆāđāļĨāļ°āļŠุāļ”āļ—้āļēāļĒāļ™ี้ āļāļēāļĢāđ€āļĢีāļĒāļ™āļ•่āļ­āđƒāļ™āļ­āļ­āļŠāđ€āļ•āļĢāđ€āļĨีāļĒāļĒัāļ‡āđ€āļ›็āļ™āļ—āļēāļ‡āđ€āļĨืāļ­āļāļ—ี่āļ”ีāđāļ™่āļ™āļ­āļ™ āļ„āļ™āļ—ี่āļāļģāļĨัāļ‡āļĄāļ­āļ‡āļŦāļēāļāļēāļĢāđ€āļĢีāļĒāļ™āļĢู้āđƒāļ™āļ­āļ­āļŠāđ€āļ•āļĢāđ€āļĨีāļĒāļ­āļĒู่ āļ­่āļēāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ™ี้āđāļĨ้āļ§āļ„ุāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”้āļĢัāļšāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“์āļāļēāļĢāđ€āļĢีāļĒāļ™āļĢู้āļ—ี่āđ„āļĄ่āđ€āļŦāļĄืāļ­āļ™āđƒāļ„āļĢāđāļĨāļ°āđāļ™่āļ™āļ­āļ™āļ§่āļēāļ„ุāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”้āļĢัāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠุāļ‚āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļĢ...

āļ„ิāļ”āļŦāļ™ัāļ āđ„āļ›āđ€āļĢีāļĒāļ™āļ•่āļ­āļ•่āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ”ีāđ„āļŦāļĄ?

  āļ„ิāļ”āļŦāļ™ัāļ āđ„āļ›āđ€āļĢีāļĒāļ™āļ•่āļ­āļ•่āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ”ีāđ„āļŦāļĄ? āļŠāļ§ัāļŠāļ”ีāļ„่āļ° āļ§ัāļ™āļ™ี้āđāļ™āļ™āļĄāļēāļŠ่āļ§āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāļģāļŦāļĢัāļšāđƒāļ„āļĢāļ—ี่āļāļģāļĨัāļ‡āļ„ิāļ”āļŦāļ™ัāļ āđ„āļ›āđ€āļĢีāļĒāļ™āļ•่āļ­āļ•่āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ”ีāđ„āļŦāļĄ? āļŦāļēāļāļ„ุāļ“āļĄีāļ„āļ§āļēāļĄāļ•ั้āļ‡āđƒāļˆāļ—ี่āļˆāļ°āđ„āļ›āđ€āļĢีāļĒāļ™āļ•่āļ­āļ•่āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđāļ™่āļ™āļ­āļ™āļ§่āļēāļĄัāļ™āđ€āļ›็āļ™āļāļēāļĢāļ•ัāļ”āļŠิāļ™āđƒāļˆāļ—ี่āļ”ีāļ—ี่āļŠุāļ”āļ—ี่āļ„ุāļ“āđ€āļ„āļĒāļ—āļģāļĄāļēāđāļĨ้āļ§ āđāļ•่āļ„ุāļ“āļ­āļēāļˆāļŠāļ‡āļŠัāļĒāļ§่āļēāļāļēāļĢāđ„āļ›āđ€āļĢีāļĒāļ™āļ•่āļ­āļ•่āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ™ั้āļ™ āļˆāļ°āđ„āļ”้āļ­āļ°āđ„āļĢāļš้āļēāļ‡āļˆāļēāļāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“์āđ€āļŦāļĨ่āļēāļ™ี้ ?  āļāļēāļĢāđ„āļ›āđ€āļĢีāļĒāļ™āļ•่āļ­āļ•่āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ™ั้āļ™ āđ€āļ›็āļ™āļ­ีāļāļŦāļ™ึ่āļ‡āļ§ิāļ˜ีāļ—ี่āļˆāļ°āđ„āļ”้āļ„āļ§āļēāļĄāļĢู้āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠี่āļĒāļ§āļŠāļēāļāđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļēāļ•่āļēāļ‡ āđ† āđ„āļ”้āļ­āļĒ่āļēāļ‡āļŠāļĄāļšูāļĢāļ“์āđāļšāļš āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™ี้āļĒัāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļžิ่āļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“์āđƒāļ™āļ”้āļēāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢ่āļ§āļĄāļัāļšāļœู้āļ„āļ™āļ—ี่āļĄีāļ§ิāļŠัāļĒāļ—ัāļĻāļ™์āđāļĨāļ°āļ§ัāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ—ี่āđāļ•āļāļ•่āļēāļ‡āļัāļ™āđ„āļ”้āļ­ีāļāļ”้āļ§āļĒ āļāļēāļĢāđ„āļ›āđ€āļĢีāļĒāļ™āļ•่āļ­āļ•่āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļĒัāļ‡āļŠ่āļ§āļĒāđ€āļžิ่āļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“์āļŠีāļ§ิāļ•āđƒāļŦāļĄ่ āđ† āđāļĨāļ°āļŠāļĢ้āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĄั่āļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠื่āļ­āļŠāļēāļĢāļ”้āļ§āļĒāļ āļēāļĐāļēāļ•่āļēāļ‡ āđ† āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļĄีāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđ€āļ”ิāļ™āļ—āļēāļ‡āđ„āļ›āđ€āļĒืāļ­āļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļ—ี่āļŠāļģāļ„ัāļāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ—ี่āđ„āļ”้āđ€āļĢีāļĒāļ™āļĢู้āļ­ีāļāļ”้āļ§āļĒ āļāļēāļĢāđ„āļ›āđ€āļĢีāļĒāļ™āļ•่āļ­āļ•่āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ•้āļ­āļ‡āđ€āļ•āļĢีāļĒāļĄāļ•ัāļ§āđƒāļŦ้āļ”ีāļ่āļ­āļ™ āđ€āļŠ่āļ™ āđƒāļšāļĢัāļšāļĢāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĻึāļāļĐāļēāļ—ี่āļ–ูāļāļ•้āļ­āļ‡ āļĢāļ§āļĄāļ–ึāļ‡āļ„่āļēāđƒāļŠ้āļˆ่āļēāļĒāļ—ี่āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļัāļšāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ‚āļ­āļ‡āļ„ุāļ“ āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“์āļāļēāļĢāđ€āļĢีāļĒāļ™āļĢู้āļ—ี่āđ„āļ”้āļĢัāļšāđƒāļ™āļ•่āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđ€āļ›็āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“์āļ—ี่āđ„āļĄ่āļĄีāđƒāļ„āļĢāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļ—āļ™āļ—ี่āđ„āļ”้ āļŠāļģāļŦāļĢัāļšāļ™ัāļāđ€āļĢีāļĒāļ™āļŦāļĢืāļ­āļ™ัāļāļĻึāļāļĐāļēāļ—ี่āļĄีāļ„āļ§āļēāļĄāļ•ั้āļ‡āđƒāļˆāļ—ี่āļˆāļ°āđ„āļ›āđ€āļĢีāļĒāļ™āļ•่āļ­āļ•่āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļŦāļĢืāļ­āļœู้āļ›āļāļ„āļĢāļ­āļ‡āļ—ี่āļŠāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŦ...

āđ€āļĨืāļ­āļāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļ‚ีāļĒāļ™ Mobile App āļ­āļĒ่āļēāļ‡āđ„āļĢ

 āđ€āļĨืāļ­āļāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļ‚ีāļĒāļ™  Mobile App āļ­āļĒ่āļēāļ‡āđ„āļĢ   āļ™้āļģāļŦāļ™ึ่āļ‡āļĄāļēāđāļš่āļ‡āļ›ัāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢู้āđƒāļ™āļ§ัāļ™āļ™ี้āļ„ืāļ­āđ€āļĢื่āļ­āļ‡ āđ€āļĨืāļ­āļāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļ‚ีāļĒāļ™ Mobile App āļ­āļĒ่āļēāļ‡āđ„āļĢ āđ€āļāļĢิ่āļ™āļ่āļ­āļ™āđ€āļĨāļĒāļ§่āļēāļ āļēāļĐāļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļŠāļģāļŦāļĢัāļšāļžัāļ’āļ™āļē  Mobile App āļ„ืāļ­āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ—ี่āļ–ูāļāļžัāļ’āļ™āļēāļ‚ึ้āļ™āļĄāļēāđ€āļžื่āļ­āđƒāļŠ้āļ‡āļēāļ™āļšāļ™āļ­ุāļ›āļāļĢāļ“์āļĄืāļ­āļ–ืāļ­ āļ‹ึ่āļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ”āļēāļ§āļ™์āđ‚āļŦāļĨāļ”āđ„āļ”้āļˆāļēāļāđāļ­āļ›āļžāļĨิāđ€āļ„āļŠัāļ™āļšāļ™ App Store āļŦāļĢืāļ­ Google Play Store āļŦāļĢืāļ­āđāļŦāļĨ่āļ‡āļ­ื่āļ™ āđ† āļ—ี่āļĢāļ­āļ‡āļĢัāļšāļāļēāļĢāļ”āļēāļ§āļ™์āđ‚āļŦāļĨāļ”āđāļ­āļ›āļžāļĨิāđ€āļ„āļŠัāļ™ āļāļēāļĢāļžัāļ’āļ™āļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļŠāļģāļŦāļĢัāļš Mobile App āļˆāļ°āļ•้āļ­āļ‡āđƒāļŠ้āļ āļēāļĐāļēāļ—ี่āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠ้āļ‡āļēāļ™āļšāļ™āļ­ุāļ›āļāļĢāļ“์āļĄืāļ­āļ–ืāļ­āđ„āļ”้ āļ‹ึ่āļ‡āļŠ่āļ§āļ™āđƒāļŦāļ่āļˆāļ°āđƒāļŠ้āļ āļēāļĐāļē Java, Kotlin āļŠāļģāļŦāļĢัāļš Android āđāļĨāļ° Swift, (& Objective-C)  āļŠāļģāļŦāļĢัāļš iOS āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™ี้āļĒัāļ‡āļĄีāļ āļēāļĐāļēāļ­ื่āļ™ āđ† āļ­ีāļāļ—ี่āļ™āļģāļĄāļēāļžัāļ’āļ™āļē Mobile App āđāļšāļš Hybrid āđāļĨāļ°āļ‚้āļēāļĄāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢ์āļĄ   āļ­āļĒ่āļēāļ‡āđ€āļŠ่āļ™  C#, JavaScript, C++  āđ€āļ›็āļ™āļ•้āļ™ āļāļēāļĢāđ€āļĨืāļ­āļāđƒāļŠ้āļ āļēāļĐāļēāļ็āđ€āļ›็āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ•้āļ­āļ‡āļāļēāļĢ āļˆุāļ”āļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„์āļŦāļĢืāļ­āđ€āļ›้āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢ Mobile App āļŦāļēāļāļ•้āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢิ่āļĄāđ€āļ‚ีāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļŠāļģāļŦāļĢัāļš Mobile App āļˆāļ°āļ•้āļ­āļ‡āļĄีāļ„āļ§āļēāļĄāļĢู้āđ€āļี่āļĒāļ§āļัāļšāļ āļēāļĐāļēāļ—ี่āđƒāļŠ้āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚ีāļĒāļ™āđāļ­āļ›āļžāļĨิāđ€āļ„āļŠัāļ™ āļĢāļ§āļĄāļ–ึāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒีāđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢื่āļ­āļ‡āļĄืāļ­āļ—ี่āļˆāļģāđ€āļ›็āļ™āļ•้āļ­āļ‡āđƒāļŠ้āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžัāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļžāļĨิāđ€āļ„āļŠัāļ™āļ”้āļ§āļĒ āđ€āļĨืāļ­āļāļ āļēāļĐāļēāļ—ี่āđƒāļŠ้āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚ีāļĒāļ™āđāļ­āļ›āļžāļĨิāđ€āļ„āļŠัāļ™ āđ€āļĄื่āļ­āđ€āļĢāļēāļ•้āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚ีāļĒāļ™āđāļ­āļ›āļžāļĨิāđ€āļ„āļŠ...

āļžี่āļŠāļēāļĨี่āļ‚āļ­āđāļ™āļ°āļ™āļģ 5 āļĄāļŦāļēāļ§ิāļ—āļĒāļēāļĨัāļĒāđƒāļ™āļŠāļŦāļĢัāļāļ­āđ€āļĄāļĢิāļāļē

āļ–้āļēāđƒāļ„āļĢāļāļģāļĨัāļ‡āđ€āļ•āļĢีāļĒāļĄāļ•ัāļ§āđ„āļ›āđ€āļĢีāļĒāļ™āļ•่āļ­āļĄāļŦāļēāļ§ิāļ—āļĒāļēāļĨัāļĒāļ—ี่āļŠāļŦāļĢัāļāļ­āđ€āļĄāļĢิāļāļē āđāļ•่āļĒัāļ‡āđ„āļĄ่āļĄีāļ‚้āļ­āļĄูāļĨāđ€āļžีāļĒāļ‡āļžāļ­āļŦāļĢืāļ­āļĒัāļ‡āđ„āļĄ่āļĄั่āļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĨืāļ­āļāļŠāļ–āļēāļšัāļ™āļ—ี่āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļัāļšāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡ āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ™ี้āļŠ่āļ§āļĒāđƒāļŦ้āļ„ุāļ“āļĄีāļ‚้āļ­āļĄูāļĨāļ•่āļēāļ‡āđ† āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžิāļˆāļēāļĢāļ“āļēāđ€āļĨืāļ­āļāļĄāļŦāļēāļ§ิāļ—āļĒāļēāļĨัāļĒāđƒāļ™āļŠāļŦāļĢัāļāļ­āđ€āļĄāļĢิāļāļēāđ„āļ”้āļ­āļĒ่āļēāļ‡āļĄั่āļ™āđƒāļˆ āļ§ัāļ™āļ™ี้āļžี่āļŠāļēāļĨี่āļ‚āļ­āđāļ™āļ°āļ™āļģ 5 āļĄāļŦāļēāļ§ิāļ—āļĒāļēāļĨัāļĒāđƒāļ™āļŠāļŦāļĢัāļāļ­āđ€āļĄāļĢิāļāļē   āļ—ี่āļ„ุāļ“āļ„āļ§āļĢāđ€āļĨืāļ­āļāđ€āļžื่āļ­āđ€āļ•āļĢีāļĒāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĢ้āļ­āļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĻึāļāļĐāļēāļ•่āļ­āđƒāļ™āļŠāļŦāļĢัāļāļ­āđ€āļĄāļĢิāļāļē āļĄีāļĄāļŦāļēāļ§ิāļ—āļĒāļēāļĨัāļĒāđƒāļ”āļš้āļēāļ‡āđ„āļ›āļ”ูāļัāļ™āļ„่āļ° 1. Harvard University   āļĄāļŦāļēāļ§ิāļ—āļĒāļēāļĨัāļĒāļŦāļ™ึ่āļ‡āļ—ี่āļ•้āļ­āļ‡āļāļĨ่āļēāļ§āļ–ึāļ‡āđ€āļĨāļĒāļ„ืāļ­ āļĄāļŦāļēāļ§ิāļ—āļĒāļēāļĨัāļĒāļŪāļēāļĢ์āļ§āļēāļĢ์āļ” āđ‚āļ”āļĒāļĄีāļ„āļ°āđāļ™āļ™āđ€āļ‰āļĨี่āļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ™ัāļāđ€āļĢีāļĒāļ™āđƒāļ™āļ„ัāļ™āđ‚āļ”āļ™āļ•์āļ—ี่āļŠูāļ‡āļĄāļēāļāđāļĨāļ°āļ–ืāļ­āđ€āļ›็āļ™āļŠāļ–āļēāļšัāļ™āļāļēāļĢāļĻึāļāļĐāļēāļŠั้āļ™āļ™āļģāđƒāļ™āđ‚āļĨāļ āļ™ัāļāļĻึāļāļĐāļēāļ—ี่āđ€āļ‚้āļēāļĄāļēāđ‚āļ”āļĒāļ›āļāļ•ิāļ•้āļ­āļ‡āļĄีāļ„āļ°āđāļ™āļ™  SAT  āļ­āļĒู่āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”ัāļšāļŠูāļ‡āļĄāļēāļ āđ† āđ€āļžื่āļ­āļĒืāļ™āļĒัāļ™āļ„ุāļ“āļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢีāļĒāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡   2. Stanford University   āļ–ืāļ­āļ§่āļēāđ€āļ›็āļ™āļĄāļŦāļēāļ§ิāļ—āļĒāļēāļĨัāļĒāļ—ี่āļĄีāļŠื่āļ­āđ€āļŠีāļĒāļ‡āļĄāļēāļ āđ† āļ—ี่āđ‚āļ”่āļ‡āļ”ัāļ‡āđƒāļ™āļŠāļŦāļĢัāļāļ­āđ€āļĄāļĢิāļāļē āļĄีāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢีāļĒāļ™āļ—ี่āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļēāļ•่āļēāļ‡āđ† āļ­āļēāļ—ิāđ€āļŠ่āļ™ āļ„āļ“ิāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢ์ āđ€āļ„āļĄี āļˆัāļ”āļ­ัāļ™āļ”ัāļšāļŠูāļ‡āļŠุāļ”āđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļēāļāļēāļĢāļ§ิāļˆัāļĒāđƒāļ™āđ‚āļĨāļ   3. Yale University   āļĄāļŦāļēāļ§ิāļ—āļĒāļēāļĨัāļĒāļ—ี่āļ•ั้āļ‡āļ­āļĒู่āđƒāļ™āđ€āļĄืāļ­āļ‡āļ™ิāļ§āļŪāļēāđ€āļ§āļ™  Connecticut  āđ„āļ”้āļĢัāļšāļāļēāļĢāļˆัāļšāļ•āļēāļĄāļ­āļ‡āļ§่āļēāđ€āļ›็āļ™āļĄāļŦāļēāļ§ิāļ—āļĒāļēāļĨัāļĒāļ„ุāļ“āļ āļē...